2026 年 7 月做的 AI 编程框架全景调研，把 12+ 概念按”功能维度”分成 4 大类。本篇是调研笔记 + 选型决策。

一、4 大分类总览

分类 定位 包含项目
规范/流程驱动框架 定义 AI 编程的工作流 / 阶段门 / 协作规范 BMAD、OpenSpec、Spec-Kit、Superpowers、GStack、Trellis
AI Skills / 技能库 可复用的 Markdown 指令集，注入 AI 会话改行为 mattpocock/skills、ui-ux-pro-max
代码上下文与图谱 构建代码知识图谱，增强 AI 对项目理解 CodeGraph、Graphify
通用工具层 AI Agent 与外部世界交互的基础设施 OpenCLI

核心洞察：传统方法论不是被取代，是被重新分层——SDD 居最上层（架构/需求），DDD 负责领域语言，BDD 负责验收标准，TDD 负责实现验证。AI 编码时代一个完整框架同时覆盖多层。

二、规范/流程驱动框架

项目 厂商 核心理念 规模 推荐场景
BMAD-METHOD 社区 角色化（PO/架构师/开发/QA）协作 大 复杂产品
OpenSpec Fission AI 轻量 spec + 变更追踪 小中 中小项目
Spec-Kit GitHub spec 驱动 + tasks 自动化 中大 通用
Superpowers 社区 TDD + spec 自动化 小中 个人 / 小团队
GStack ? AI 辅助 spec（实验性） 实验 研究
Trellis 社区 Trellis workflow（实验） 实验 研究

三、AI Skills 技能库

项目 内容 用途
mattpocock/skills Claude / Cursor 用的 Markdown skill 集 通用
ui-ux-pro-max UI/UX 设计 skill 前端

Skills 是纯文本指令——AI 读到后行为就变。比微调便宜，比 prompt 稳定。

四、代码上下文与图谱

4.1 为什么需要

AI 编码最大挑战是”上下文窗口不够”。代码图谱把项目结构 / 依赖 / 调用关系结构化给 AI。

4.2 CodeGraph

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pip install codegraph
codegraph build src/

# AI 查询
codegraph query "auth module dependencies"

特点：Python 库，内置 OpenAI/Claude 接口，增量更新。

4.3 Graphify

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npm install -g graphify
graphify build

特点：纯 JS，集成 Obsidian 双链，支持多语言。

五、通用工具层

OpenCLI —— 一套 CLI 跑多个 skill：

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npm install -g @opencli/cli
opencli skill add web-search
opencli skill add browser

跨平台（macOS / Linux / Windows），与 Agent 框架解耦。

六、综合映射矩阵

项目 规范/流程 Skills 图谱 工具层
BMAD ✅ 角色 ❌ ❌ ❌
OpenSpec ✅ 轻量 ❌ ❌ ❌
Spec-Kit ✅ 完整 部分 ❌ ❌
Superpowers ✅ TDD 部分 ❌ ❌
CodeGraph ❌ ❌ ✅ ❌
Graphify ❌ ❌ ✅ ❌
OpenCLI ❌ ❌ ❌ ✅

结论：没有单一框架覆盖全部维度——实际部署需要 2-3 个组合。

七、4 种推荐组合

7.1 个人小工具

  • Spec-Kit（spec）
  • Cursor（IDE + AI 集成）
  • 节省：完全靠 AI 写 80% 代码

7.2 中小产品

  • OpenSpec（轻量 spec）
  • Superpowers（TDD）
  • CodeGraph（代码图谱）
  • Claude / Cursor（AI 助手）

7.3 复杂企业

  • BMAD（角色协作）
  • Spec-Kit（规范）
  • CodeGraph + Graphify（双图谱）
  • 企业 LLM（数据不外流）

7.4 金融 / 医疗

  • DDD（领域建模优先）
  • BDD（业务验收）
  • Spec-Kit 合规版
  • 内部 LLM（数据合规）

八、3 条实战建议

  1. 个人项目先 Spec-Kit：30 分钟搭起来，立即用
  2. 团队项目先统一方法论：4 种方法论先定 1-2 种
  3. 代码图谱 day 1 启用：项目越大越需要，前期 0 成本

九、3 条避坑

  1. 不要追求全套：BMAD + Superpowers + CodeGraph + OpenCLI 全装 = 团队负担不起
  2. 方法论比工具重要：SDD 思想对，Spec-Kit 工具不对也能凑合
  3. AI 主导但不是全自动：关键决策（架构 / 安全 / 业务）必须人拍板

十、3 个相关项目

本文定位：快速了解”AI 编程时代用什么框架 + 工具”。4 大类分清楚、3 个组合选 1 个 = 90% 项目够用。剩下 10% 是个性化调整。