mysql 学习笔记

-基础笔记-
二次回顾，学校课程 + 慕课网 MySQL 详细学习笔记
包括 MySQL 架构，MySQL 操作，数据类型，数据库操作，数据表操作（创增删改查排序分组）及子句操作

MySQL 架构

MySQL 是由 SQL 接口、解析器、优化器、缓存和存储引擎组成

Connectors 指的是不同语言与 SQL 的交互接口
Management Serivices & Utillities 系统管理和工具
Connection Pool 连接池，管理缓冲用户连接，线程处理等需要缓存的需求
SQL Interface 接收用户的 SQL 指令，并且返回需要查询的结果
Parser 解析器
Optimizer 查询优化器选取-投影-联接
Caches & Buffers 查询缓存
Engine 存储引擎

MySQL 存储引擎(loading…)

memory 存储引擎

CSV 存储引擎

archive 存储引擎

myisam 存储引擎

innodb 存储引擎

mysql 相关操作

my.cnf 是 MySQL 的配置文件

登陆/退出 MySQL

登陆

mysql -uroot -p
mysql -hlocalhost -uroot -p -P3306
mysql -uroot -p --prompt=命令提示符  //登陆的同时修改密令提示符
mysql -uroot -p -D db_name  //登陆的同时打开指定数据库

\h 主机
\u 当前登陆的用户
\d 当前打开的数据库
\D 当前服务器的日期时间
\c 取消当前命令的执行
help 或者\h 或者?加上相关关键字来查看手册
命令行结束符默认使用;或者\g 来结束

退出：exit | quit | \q | ctrl+c

MySQL 语句

SELECT USER()  //得到登陆的用户
SELECT VERSION()  //得到MySQL的版本信息
SELECT NOW()  //得到当前的日期时间
SELECT DATABASE()  //得到当前打开的数据库

MySQL 常用函数

CEIL() 进一取整
FLOOR() 舍掉小数部分
ROUND() 四舍五入
TRUNCATE() 截取小数点后几位
MOD() 取余数
ABS() 取绝对值
POWER() 幂运算
PI() 圆周率
RAND()或者 RAND(X) 0~1 之间的随机数
SIGN(X) 得到数字符号
EXP(X) 计算 e 的 x 次方

数据库相关操作

创建数据库
CREATE {DATABASE|SCHEMA} db_name;
检测数据库名称是否存在，不存在则创建
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name;
在创建数据库的同时指定编码方式
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [DEFAULT] CHARACTER SET [=] charset;
查看当前服务器下全部数据库
SHOW DATABASES|SCHEMAS;
查看指定数据库的详细信息
SHOW CREATE DATABASE db_name;
修改指定数据库的编码方式
ALTER DATABASE db_name [DEFAULT] CHARACTER SET [=] charset;
打开指定数据库
USE db_name;
得到当前打开的数据库
SELECT DATABASE()|SCHEMA();
删除指定的数据库
DROP DATABASE db_name;
如果数据库存在则删除
DROP DATABASE [IF EXISTS] db_name;

MySQL 数据类型

CHAR 效率高于 VARCHAR,CHAR 相当于拿空间换时间，VARCHAR 拿时间换空间
CHAR 默认存储数据的时候，后面会用空格填充到指定长度；而在检索的时候会去掉后面空格；VARCHAR 在保存的时候不进行填充，尾部的空格会留下
TEXT 列不能有默认值,检索的时候不存在大小写转换

数据表相关操作

数据表：数据表由行(row)和列(column)来组成。每个数据表中至少有一列，行可以有零行一行或者多行组成。表名要求唯一，不要包含特殊字符，最好含义明确

创建表
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name(
字段名称字段类型 [完整性约束条件],
字段名称字段类型 [完整性约束条件],
…
)ENGINE=存储引擎 CHARSET=编码方式;

约束条件
UNSIGNED 无符号，没有负数，从 0 开始
ZEROFILL 零填充，当数据的显示长度不够的时候可以使用前补 0 的效果填充至指定长度,字段会自动添加 UNSIGNED
NOT NULL 非空约束，也就是插入值的时候这个字段必须要给值,值不能为空
DEFAULT 默认值，如果插入记录的时候没有给字段赋值，则使用默认值
PRIMARY KEY 主键，标识记录的唯一性，值不能重复，一个表只能有一个主键，自动禁止为空
AUTO_INCREMENT 自动增长，只能用于数值列，而且配合索引使用,默认起始值从 1 开始，每次增长 1
UNIQUE KEY 唯一性，一个表中可以有多个字段是唯一索引，同样的值不能重复，但是 NULL 值除外
FOREIGN KEY 外键约束
示例 1（无约束条件）

CREATE TABLE IF NOT EXISTS personal_info(
id INT,
username VARCHAR(20),
password CHAR(32),
email VARCHAR(50),
age TINYINT,
card CHAR(18),
tel CHAR(11),
salary FLOAT(8,2),
married TINYINT(1),
addr VARCHAR(100),
sex ENUM('男','女','保密')
)ENGINE=INNODB CHARSET=UTF8;

示例 2（带约束条件）

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `personal_info2`(
`id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT KEY COMMENT '用户编号',
`username` VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE COMMENT '用户名',
`password` CHAR(32) NOT NULL COMMENT '密码',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE COMMENT '邮箱',
`age` TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 18 COMMENT '年龄',
`sex` ENUM('男','女','保密') NOT NULL DEFAULT '保密' COMMENT '性别',
`tel` CHAR(11) NOT NULL UNIQUE COMMENT '电话',
`addr` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '北京' COMMENT '地址',
`card` CHAR(18) NOT NULL UNIQUE COMMENT '身份证号',
`married` TINYINT(1) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '0代表未结婚，1代表已结婚',
`salary` FLOAT(8,2) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '薪水'
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;

要注意单引号和反引号的使用

查看当前数据库下已有数据表
SHOW TABLES;
SHOW [FULL] TABLES [{FROM | IN} db_name] [LIKE 'pattern' | WHERE expr];
查看指定数据表的详细信息
SHOW CREATE TABLE tbl_name;

| personal_info2 | CREATE TABLE `personal_info2` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户编号',
  `username` varchar(20) NOT NULL COMMENT '用户名',
  `password` char(32) NOT NULL COMMENT '密码',
  `email` varchar(50) NOT NULL COMMENT '邮箱',
  `age` tinyint(3) unsigned NOT NULL DEFAULT '18' COMMENT '年龄',
  `sex` enum('男','女','保密') NOT NULL DEFAULT '保密' COMMENT '性别',
  `tel` char(11) NOT NULL COMMENT '电话',
  `addr` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '北京' COMMENT '地址',
  `card` char(18) NOT NULL COMMENT '身份证号',
  `married` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0代表未结婚，1代表已结婚',
  `salary` float(8,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '薪水',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `username` (`username`),
  UNIQUE KEY `email` (`email`),
  UNIQUE KEY `tel` (`tel`),
  UNIQUE KEY `card` (`card`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 |

查看表结构
DESC tbl_name;
DESCRIBE tbl_name;
SHOW COLUMNS FROM tbl_name;

+----------+------------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field    | Type                   | Null | Key | Default | Extra          |
+----------+------------------------+------+-----+---------+----------------+
| id       | int(10) unsigned       | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| username | varchar(20)            | NO   | UNI | NULL    |                |
| password | char(32)               | NO   |     | NULL    |                |
| email    | varchar(50)            | NO   | UNI | NULL    |                |
| age      | tinyint(3) unsigned    | NO   |     | 18      |                |
| sex      | enum('男','女','保密')  | NO   |     | 保密    |                |
| tel      | char(11)               | NO   | UNI | NULL   |                |
| addr     | varchar(50)            | NO   |     | 北京    |                |
| card     | char(18)               | NO   | UNI | NULL    |                |
| married  | tinyint(1)             | NO   |     | 0       |                |
| salary   | float(8,2)             | NO   |     | 0.00    |                |
+----------+------------------------+------+-----+---------+----------------+

删除指定的数据表
DROP TABLE [IF EXISTS] tbl_name;

表结构相关操作

添加字段
ALTER TABLE tbl_name
ADD 字段名称字段属性 [完整性约束条件] [FIRST|AFTER 字段名称]
删除字段
ALTER TABLE tbl_name
DROP 字段名称
添加默认值
ALTER TABLE tbl_name
ALTER 字段名称 SET DEFAULT 默认值;
删除默认值
ALTER TABLE tbl_name
ALTER 字段名称 DROP DEFAULT
修改字段类型、字段属性
ALTER TABLE tbl_name
MODIFY 字段名称字段类型 [字段属性] [FIRST | AFTER 字段名称]
修改字段名称、字段类型、字段属性
ALTER TABLE tbl_name
CHANGE 原字段名称新字段名称字段类型字段属性 [FIRST | AFTER 字段名称]
添加主键
ALTER TABLE tbl_name
ADD PRIMARY KEY(字段名称)
删除主键
ALTER TABLE tbl_name
DROP PRIMARY KEY;
添加唯一
ALTER TABLE tbl_name
ADD UNIQUE KEY|INDEX [index_name] (字段名称)
删除唯一
ALTER TABLE tbl_name
DROP index_name;
修改数据表名称
ALTER TABLE tbl_name
RENAME [TO|AS] new_tbl_name
RENAME TABLE tbl_name TO new_tbl_name;
修改 AUTO_INCREMENT 的值
ALTER TABLE tbl_name AUTO_INCREMENT=值

数据内容相关操作

增加

INSERT [INTO] tbl_name[(col_name,...)] {VALUE|VALUES}(VALUES...);

不指定字段名称，需要按照建表时的字段顺序给每一个字段赋值
INSERT tbl_name VALUE(value...)
列出指定字段
INSERT tbl_name(字段名称,...) VALUES(值,...)
INSERT … SET 的形式
INSERT tbl_name SET 字段名称=值,...;
INSERT … SELECT
INSERT tbl_name[(字段名称...)] SELECT 字段名称,... FROM tbl_name [WHERE 条件]
一次添加多条记录
INSERT tbl_name[(字段名称,...)] VALUES(VALUES,...),(VALUES,....),()...
示例

-- 测试添加记录
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS kevin DEFAULT CHARACTER SET 'UTF8';
USE kevin;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user(
    id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT KEY COMMENT '编号',
    username VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE COMMENT '用户名',
    age TINYINT UNSIGNED DEFAULT 18 COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT 'xxxx@qq.com' COMMENT '邮箱'
)ENGINE=INNODB CHARSET=UTF8;

-- 不指定字段名称
INSERT user VALUE(1,'kevin',24,'420376@qq.com');
INSERT user VALUES(DEFAULT,'hex',26,'hex@qq.com');

-- 列出指定字段的形式
INSERT user(username,email) VALUES('rose','rose@qq.com');
INSERT user(age,email,id,username) VALUES(34,'xxxx@qq.com',5,'xxxx');

-- 一次插入3条记录
INSERT user VALUES(NULL,'a',DEFAULT,DEFAULT),
(NULL,'b',56,'b@qq.com'),
(NULL,'c',14,'c@qq.com');

-- INSERT ...SET 的形式
INSERT user SET username='d',age=45,email='d@qq.com';

-- INSERT SELECT
INSERT user(username) SELECT a FROM test;

删除

DELETE FROM tbl_name [WHERE 条件]
如果不添加条件，表中所有记录都会被删除
DELETE 清空数据表的时候不会重置 AUTO_INCREMENT 的值，可以通过 ALTER 语句将其重置为 1

TRUNCATE [TABLE] tbl_name;
清除表中所有记录
会重置 AUTO_INCREMENT 的值

示例

-- 测试删除语句
-- 删除用户名
DELETE FROM user WHERE username='kevin';

-- 删除年龄为24的用户
DELETE FROM user WHERE age=24;

-- 删除表中所有记录
DELETE FROM user;

修改

UPDATE tbl_name SET 字段名称=值,字段名称=值 [WHERE 条件]
如果不添加条件，整个表中的记录都会被更新

示例

-- 测试修改语句
-- 修改第一个用户的信息 id=1
UPDATE user SET age=29 WHERE id=1;

-- 所有用户年龄+10
UPDATE user SET age=age+10;

-- 将id<=5的用户年龄改为-20，将邮箱改为默认值
UPDATE user SET age=age-20,email=DEFAULT WHERE id<=5;

查询（重点）

SELECT select_expr,... FROM tbl_name [WHERE 条件] [GROUP BY {col_name|position} HAVING 二次筛选] [ORDER BY {col_name|position|expr} [ASC|DESC]] [LIMIT 限制结果集的显示条数]

查询表中所有记录
SELECT * FROM tbl_name;
指定字段的信息
SELECT 字段名称,... FROM tbl_name
库名.表名
SELECT 字段名称,... FROM db_name.tbl_name;
给字段起别名
SELECT 字段名称 [AS] 别名名称,... FROM db_name.tbl_name;
给数据表起别名
SELECT 字段名称 ,... FROM tbl_name [AS] 别名;
表名.字段名的
SELECT tbl_name.col_name,... FROM tbl_name;

示例

-- 查询表中所有记录
SELECT * FROM user1;

-- username,addr,age
SELECT username,addr,age FROM user1;

-- 查询数据库下user1表中的所有记录
SELECT * FROM kevin.user1;

-- 查询user1表中的id 编号 username 用户名 sex 性别
SELECT id AS '编号',username AS '用户名', sex AS '性别'
FROM user1;

-- 给表起别名
SELECT id,username FROM user1 AS u;

-- 查找表名中的字段名
SELECT user1.id,user1.username,user1.age FROM user1 ;
SELECT u.id,u.username,u.addr,u.sex FROM user1 AS u;

避免重复

关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

示例

# 从titles表获取按照title进行分组，每组个数大于等于2，给出title以及对应的数目t，对于重复的emp_no进行忽略。
SELECT title, COUNT(DISTINCT emp_no) AS t FROM titles
GROUP BY title HAVING t >= 2

where 条件

> >= < <= != <> <=> 比较运算符
IS [NOT] NULL 检测值是否为 NULL 或者 NOT NULL
[NOT] BETWEEN ... AND 指定范围
[NOT] IN(值,...) 指定集合
[NOT] LIKE 匹配字符
% % 任意长度的字符串
___ 任意一个字符

示例

SELECT id,username,age FROM user1
WHERE id=5;

SELECT id,username,age,userDesc FROM user1
WHERE userDesc<=>NULL;

SELECT id,username,age,userDesc FROM user1
WHERE userDesc IS NULL;

SELECT id,username,age,sex FROM user1
WHERE age BETWEEN 18 AND 30;

-- 查询编号为1,3,5,7,9
SELECT id,username,age FROM user1
WHERE id IN(1,3,5,7,9,29,45,78);

SELECT id,username,age,sex FROM user1
WHERE sex='男' AND age>=20;

SELECT id,username,age,sex,salary,addr FROM user1
WHERE salary BETWEEN 60000 AND 100000 AND sex='男' AND addr='北京';

SELECT id,username,age FROM user1
WHERE id=1 OR username='kevin';

SELECT id,username,age FROM user1
WHERE username LIKE '%in%';

SELECT id,username,age,sex FROM user1
WHERE username LIKE '___';

group by 分组

GROUP_CONCAT()查看组中某个字段的详细信息
配合聚合函数使用
COUNT() //统计记录总数。如果写的是 COUNT(字段名称)，字段中的值为 NULL，不统计进来，写 COUNT(*)会统计 NULL 值
SUM() //求和
MAX() //求最大值
MIN() //求最小值
AVG() //求平均值
配合WITH ROLLUP关键使用,会在记录末尾添加一条记录，是上面所有记录的总和
HAVING子句对分组结果进行二次筛选

示例

-- 按照性别分组sex
SELECT id,username,age,sex FROM user1
GROUP BY sex;

-- 按照addr分组
SELECT username,age,sex,addr FROM user1
GROUP BY addr;

-- 按照性别分组，查询组中的用户名有哪些
SELECT GROUP_CONCAT(username),age,sex,addr FROM user1
GROUP BY sex;

-- 测试COUNT()
SELECT COUNT(id) FROM user1;

-- 按照sex分组，得到用户名详情，并且计算组中的总人数
SELECT sex,GROUP_CONCAT(username) AS usersDetail,COUNT(*) AS totalUsers FROM user1
GROUP BY sex;

-- 按照addr分组，得到用户名的详情，总人数，得到组中年龄的总和，年龄的最大值、最小值、平均值
SELECT addr,
GROUP_CONCAT(username) AS usersDetail,
COUNT(*) AS totalUsers,
SUM(age) AS sum_age,
MAX(age) AS max_age,
MIN(age) AS min_age,
AVG(age) AS avg_age
FROM user1
GROUP BY addr;

SELECT GROUP_CONCAT(username) AS usersDetail,
COUNT(*) AS totalUsers
FROM user1
GROUP BY sex
WITH ROLLUP;

-- 按照字段的位置来分组
SELECT id,sex,
GROUP_CONCAT(username) AS usersDetail,
COUNT(*) AS totalUsers,
SUM(salary) AS sum_salary,
MAX(salary) AS max_salary,
MIN(salary) AS min_salary,
AVG(salary) AS avg_salary
FROM user1
GROUP BY 2;

-- 查询age>=30的用户并且按照sex分组
SELECT sex,GROUP_CONCAT(username) AS usersDetail,
COUNT(*) AS totalUsers
FROM user1
WHERE age>=30
GROUP BY sex;

-- 对于分组结果进行二次筛选，条件是组中总人数>=3
SELECT addr,
GROUP_CONCAT(username) AS usersDetail,
COUNT(*) AS totalUsers
FROM user1
GROUP BY addr
HAVING COUNT(*)>=3;

-- 要求平均薪水>=40000
SELECT addr,
GROUP_CONCAT(username) AS usersDetail,
COUNT(*) AS totalUsers,
SUM(salary) AS sum_salary,
MAX(salary) AS max_salary,
MIN(salary) AS min_salary,
AVG(salary) AS avg_salary
FROM user1
GROUP BY addr
HAVING avg_salary>=40000;

order by 排序

ORDER BY 字段名称 ASC|DESC

示例

-- 按照id降序排列
SELECT id,username,age
FROM user1
ORDER BY id DESC;

-- 按照age升序
SELECT id,username,age
FROM user1
ORDER BY age ;

-- 按照多个字段排序
SELECT id,username,age
FROM user1
ORDER BY age ASC,id ASC;

-- 测试条件+排序
SELECT id,username,age
FROM user1
WHERE age>=30
ORDER BY age DESC;

-- 实现随机记录
SELECT id,username,age
FROM user1
ORDER BY RAND();

LIMIT 限制结果集显示条数

LIMIT 值
显示结果集的前几条记录
LIMIT offset,row_count
从 offset 开始，显示几条记录,offset 从 0 开始

示例

-- 显示结果集的前5条记录
SELECT id,username,age,sex
FROM user1
LIMIT 5;

SELECT id,username,age,sex
FROM user1
LIMIT 0,5;

-- 更新前3条记录，将age+5
UPDATE user1 SET age=age+5 LIMIT 3;

-- 按照id降序排列，更新前三条记录，将age-10
UPDATE user1 SET age=age-10 ORDER BY id DESC LIMIT 3;

-- 删除前三条记录

DELETE FROM user1
LIMIT 3;

DELETE FROM user1
ORDER BY id DESC
LIMIT 3;

多表查询

笛卡尔积的形式
内连接的形式
SELECT 字段名称,... FROM tbl_name1 INNER JOIN tbl_name2 ON 连接条件 //查询两个表中符合连接条件的记录
外连接的形式

左外连接
SELECT 字段名称,... FROM tbl_name1 LEFT OUTER JOIN tbl_name2 ON 条件;
左表为主表，先显示左表中的全部记录，再去右表中查询复合条件的记录，不符合的以 NULL 代替
右外连接
SELECT 字段名称,... FROM tbl_name1 RIGHT [OUTER] JOIN tbl_name2 ON 条件;
右表为主表，先显示右表中的全部记录，再去左表中查询复合条件的记录，不符合的以 NULL 代替
示例

-- 查询emp id username age addr dep id depName depDesc
SELECT e.id,e.username,e.age,e.addr,
d.id,d.depName,d.depDesc
FROM dep AS d
JOIN emp AS e
ON d.id=e.depId;

-- 测试左外连接
SELECT e.id,e.username,e.age,d.depName,d.depDesc
FROM emp AS e
LEFT OUTER JOIN dep AS d
ON e.depId=d.id;

-- 测试右外连接
SELECT e.id,e.username,e.age,d.depName,d.depDesc
FROM emp AS e
RIGHT JOIN dep AS d
ON e.depId=d.id;

外键约束(loading…)

只有 InnoDB 存储引擎支持外键

建表时指定外键
[CONSTRAINT 外键名称 ]FOREIGN KEY(字段名称) REFERENCES 主表(字段名称)
子表的外键字段和主表的主键字段类型要相似；如果是数值型要求一致，并且无符号也要一致；如果是字符型，要求类型一致，长度可以不同
如果外键字段没有创建索引，MySQL 会自动帮我们添加索引
子表的外键关联的必须是父表的主键

外键约束的参照操作
CASCADE 从附表删除或更新，子表也跟着删除或者更新，级联的操作
SET NULL 从附表删除或者更新记录，并设置子表的外键列为 NULL。
NO ACTION | RESTRICT 拒绝对父表做更新或者删除操作

动态添加外键
ALTER TABLE tbl_name [CONSTRAINT 外键名称] ADD FOREIGN KEY(外键字段) REFERENCES 主表(主键字段);
动态添加外键之前表中的记录一定合法的记录，没有脏值，否则外键添加不成功
动态删除外键
ALTER TABLE tbl_name DROP FOREIGN KEY fk_name;

特殊形式查询(loading…)

子查询

SELECT 字段名称 FROM tbl_name WHERE col_name=(SELECT col_name FROM tbl_name)

联合查询

UNION
SELECT 字段名称,... FROM tbl_name1 UNION SELECT 字段名称... FROM tbl_name2;
UNION ALL
SELECT 字段名称,... FROM tbl_name1 UNION ALL SELECT 字段名称... FROM tbl_name2;
UNION ALL 是简单的合并，UNION 会去掉表中重复记录

自身连接查询

正则表达式查询

^ 匹配字符串开始的部分
$ 匹配字符串结束部分
. 代表一个任意字符
[字符集合] [abc] [a-z] [0-9]
[^字符集合] 除了集合中的内容
s1|s2|s3 匹配 s1 或者 s2 或者 s3
* 代表匹配前面的字符 0 次 1 次或者多次
+ 代表匹配前面的字符至少出现 1 次
字符{n} 前面的字符正好出现 n 次
字符{m,n} 前面的字符至少出现 m 次，最多出现 n 次

其它注意事项

SQL 语句语法规范

常用 MySQL 的关键字我们需要大写，库名、表名、字段名称等使用小写
SQL 语句支持折行操作，拆分的时候不能把完整单词拆开
数据库名称、表名称、字段名称不要使用 MySQL 的保留字，如果必须要使用，需要用反引号``将其括起来
创建的数据库名称最好有意义，名称不要包含特殊字符或者是 MySQL 关键字

常用 SQL 语句

SHOW WARNINGS; //查看上一步操作产生的警告信息
CHECK TABLE tbl_name //检测表
REPAIR TABLE tbl_name //修复表

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CSV 存储引擎

archive 存储引擎

myisam 存储引擎

innodb 存储引擎

mysql 相关操作

登陆/退出 MySQL

MySQL 语句

MySQL 常用函数

数据库相关操作

MySQL 数据类型

数据表相关操作

表结构相关操作

数据内容相关操作

增加

删除

修改

查询（重点）

避免重复

where 条件

group by 分组

order by 排序

LIMIT 限制结果集显示条数

多表查询

外键约束(loading…)

特殊形式查询(loading…)

子查询

联合查询

自身连接查询

正则表达式查询

其它注意事项